Яндекс представил Sona — собственную генеративную модель, которая полностью берёт на себя подготовку рекомендаций, от подбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ру...
- Яндекс представил Sona — собственную генеративную модель, которая полностью берёт на себя подготовку рекомендаций, от подбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ру...
- Яндекс представил Sona — собственную генеративную модель, которая полностью берёт на себя подготовку рекомендаций, от подбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Переход от традиционных рекомендательных систем к единым ИИ-моделям становится новым этапом в развитии рекомендательных технологий и может улучшить качество многих сервисов.
- Каждый день рекомендательные системы подсказывают людям, что посмотреть, послушать или купить. И каждая из них состоит из множества алгоритмов. Одни ищут среди миллионов вариантов подходящие, другие — отбирают среди них лучшие и расставляют в нужном порядке. Это целый конвейер, где каждая модель решает свою задачу. Разработчикам приходится отдельно обучать каждый алгоритм и подбирать признаки, по которым они оценивают варианты. Яндекс первым показал на практике, что этот конвейер можно заменить одной моделью. Она анализирует действия пользователя — что он выбирал, что отклонял, к чему возвращался — и сразу определяет, что ему подойдёт.
- Первым сервисом, где Яндекс протестировал новую модель, стали музыкальные рекомендации в умных колонках с Алисой. На неделю Sona заменила действующую в умных колонках систему рекомендаций, включающую десятки алгоритмов — каждый из них предлагает подходящий трек, а система в несколько этапов выбирает лучший. По итогам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков выросло в тестовой группе на 6,3%, а количество просьб повторить трек — почти на 18%. Аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5% — это в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления. Результатами эксперимента команда Яндекса поделилась в научной статье на международной платформе arxiv.org. Разработкой и тестированием новой модели занимались инженеры Алисы, Яндекс Музыки и команда R&D (Research and Development).